Bugün pazarlama dünyasının %98'i kişiselleştirmenin müşteri ilişkilerini geliştirmeye yardımcı olduğunu, %74'ü ise bu yöntemlerin pazarlama sürecine oldukça büyük katkı sağladığını düşünüyor. Ancak, tüketicilerin sadece %22'si markalardan aldıkları kişiselleştirme çözümlerinden memnun.

Kişiselleştirme ile tanımlanan ve oldukça sık karşılaşılan e-postalar içerisine kullanıcı adı, yaşı, yaşadığı şehir gibi bilgileri yerleştirme günleri artık geride kaldı. Bugünün tüketicileri, kişisel tercihlerine özel olarak uyarlanmış ürünler, iletişim ve pazarlama taktikleri olan daha yüksek seviyede kişiselleştirme çözümleri beklemektedir.

Kişiselleştirilmiş hizmetler hızla yeni standartlar oluşturduğu ve kullanıcı beklentileri de bu yönde artış gösterdiği için pazarlama profesyonelleri artık hiper kişiselleştirme çözümleri ile daha fazla ilgilenmektedir.

Hiper Kişiselleştirme Nedir?

Pazarlamada hiper kişiselleştirme, markaların özelleştirilmiş bir pazarlama stratejisi oluşturması için birden fazla kanal ve temas noktasından elde edilen davranışsal ve gerçek zamanlı verileri birlikte değerlendirir. Bu sayede maksimum ilgi düzeyi ve dönüşüm potansiyeli için her tüketiciye ürün, hizmet ve reklam içeriği uyarlamalarını sağlar.

Kişiselleştirme mi? Hiper Kişiselleştirme mi?

Hiper kişiselleştirme, kullanıcılara özel teklifler ve deneyimler sunmak için yapay zeka, makine öğrenmesi ve IoT çözümleri gibi ileri teknolojilerden faydalanır ve kişiselleştirmeyi bir üst seviyeye çıkarır.

Kişiselleştirme ise bir müşterinin adının, yerinin veya satın alma geçmişinin reklamının yapılması ile ilgilidir. Hiper kişiselleştirme, tüketicinin istediği veya ihtiyaç duyduğu başlıkları belirlemek için gerçek zamanlı davranışsal verileri göz önünde bulundurur. Temel müşteri verilerinin ötesine geçtiği için normal kişiselleştirmeden daha karmaşık ve kullanışlıdır.

Örneğin, kişiselleştirme ile bir önceki yıl kış ürünleri satın alan tüketicilere benzer ürünler ile reklam verilmesini sağlayabilirsiniz. Öte yandan, hiper kişiselleştirme ile satış yeri ve zamanına, ödeme yöntemine, kullanılan kuponlara, sosyal medya etkinliğine ve daha fazlasına dayalı olarak optimize edilmiş reklamlarla aynı kış ürünlerine sahip reklamlar ile etkileşim kurabilirsiniz. Böylece kullanıcı beklentilerini daha fazla karşılayabilirsiniz.

Dijital kampanya yönetiminizi güçlendirmek ve hiper kişiselleştirilmiş kampanya çözümleri hakkında daha fazla bilgi sahibi olmak için IBM Watson Campaign Automation’ı inceleyebilirsiniz.


Reklamverenler, hiper kişiselleştirmeyi kullanabilirler?       

Hiper kişiselleştirme ile ilgili reklamverenlerin ve pazarlamacıların stratejilerinde dikkate almaları gereken 6 ana başlık bulunmaktadır:

1) Veri Toplama

İlk adım, doğru verileri toplamaktır; çünkü kişiselleştirmeniz yalnızca verilerinizin kalitesi kadar iyidir. Ne kadar iyi veri toplarsanız o kadar fazla bölüm ekleyebilir ve tekliflerinizi o kadar detaylandırabilirsiniz, yani kişiselleştirebilirsiniz. Bu sayede doğru kullanıcılarla etkileşime geçer, daha etkili bir müşteri yolculuğu tasarlayarak satın alma ihtimallerini arttırırsınız.

2) Özelleştirilmiş Teklif

Tüketicilerin yaklaşık %79'u daha önce satın aldıkları ürünler ile ilişkili reklamlar ile tekrar ilgilenirler. Bu nedenle, bazı basit kişiselleştirmelerle (yaş veya cinsiyet gibi.) başlamak ve ardından belirlenen ürünleri kimlerin satın alma şansının yüksek olduğunu belirlemek iyi bir fikir olabilir. Örneğin, Nisan ve Ekim aylarında satın alımlarını gerçekleştirmiş müşterileriniz varsa, Mart ve Eylül aylarında da daha önce satın alma alışkanlıklarına göre kişiselleştirilmiş mesajlar tasarlayıp etkileşime geçmek faydalı sonuçlar oluşturabilir.

3) Kişiselleştirilmiş Mesajlaşma

En uygun mesajlaşma için, gelişmiş bir kişiselleştirilmiş pazarlama yazılımı kullanmayı tercih edebilirsiniz. Bu sayede aşağıdakiler de dahil olmak üzere ilişkili e-postalar tasarlayabilirsiniz.

*E-postanın ne zaman / nerede açıldığına bağlı olarak değişen dinamik içerik

*Bir ürün stokta kalmaya başladığında dinamik olarak SKU'ları (stok tutma bilgisi) değiştirme

*Gerçek zamanlı fiyatlandırma

*Kullanıcıların incelediği ürünlerin analizi

4) Çeşitli Kanallar

Tüketici verilerinin çok kanallı pazarlama ile birleştirilmesi, kullanıcılarla karşılıklı ilişkiler kurmanıza yardımcı olur. E-posta, web siteleri, sosyal medya ve akıllı telefonların tümü, yararlanmanız için çeşitli özelleştirme ve kişiselleştirme ayrıcalıkları sunar. Bu ayrıcalıklardan verim almak için güncel kalmanın önemini unutmayın ve takibi bırakmayın.

5) Mükemmel Zamanlama

Kişiselleştirmede pazarlama sürecini elle yönetmek zor olabilir, çünkü elenecek sayısız veri ve mesajı değerlendirmek günler alabilir. İşlemi kolaylaştırmak için birkaç seçenek var.

Otomatik bir pazarlama ekibi veya platformu kullanmaya ek olarak, belirli mesajları iletmek ve istenen yanıtları yönlendirmek için en uygun zamanları daha iyi belirlemenize yardımcı olmak için tahmine dayalı analitik araçlar kullanabilirsiniz.

6) Tutarlı Test Yapma

Değişkenleri inceleyebileceğiniz testler mesajlarınızın en çekici öğelerini tanımlamayı kolaylaştırır. En iyi performansı gösterdiğini belirlemek için aynı anda birkaç elementin birleşik etkisini de ölçebilirsiniz (başlıklar, görüntüler, kopyalar, vb.).

Kişiselleştirilmiş kampanyalarınızın sonuçlarını takip etmeyin bırakmayın. Verilerinizi ölçün ve sonuçlara göre daha etkili mesajlar göndererek satış gücünüzü arttırın.

Gelin şimdi, yaygın olarak bilinen bazı markaların sıradan kişiselleştirmeyi bırakıp, hiper bir yaklaşıma nasıl geçtiğini inceleyelim.

3 Hiper Kişiselleştirme Örneği

1. Amazon

Bugün Amazon dönüşümlerinin % 35’inden fazlası kendi tavsiye motorları tarafından destekleniyor, çünkü her kullanıcı için hiper kişiselleştirilmiş deneyimler yaratıyorlar.

Gelin, Amazon’un zeytin yeşili koşu ayakkabısı arayan ve satın alma işlemini tamamlamayan bir kullanıcısna gönderdiği e-postayı inceleyelim.




Yukarıda görselini paylaştığımız kişiselleştirilmiş e-postaların çoğu kişinin adını içermekle birlikte, aşağıda paylaştığımız başlıkların da değerlendirildiği ve bu kapsamda tekliflerin oluşturulduğu bir yapıda geliştirilmektedir.

• Ad Soyad
• Arama sorgusu
• Aramaya harcanan ortalama süre
• Satın alma geçmişi
• Marka ilgisi
• Kategori tarama alışkanlıkları
• Eski satın alımların zamanı
• Ortalama harcanan tutar

Ayrıca platformun öneri motoru algoritmasında ‘’üründen ürüne işbirlikçi filtreleme' özelliği bulunmakta ve 4 veri noktasına dayalı ürünler önermektedir.

• Satın alma geçmişi
• Alışveriş sepetindeki ürünler
• Değerlendirilen ve beğenilen ürünler
• Diğer benzer müşteriler tarafından beğenilip satın alınan ürünler

Tüm bu bilgileri kullanarak, Amazon bir kullanıcı profili oluşturabilir ve kullanıcı özelinde zeytin yeşili ayakkabıların bulunduğu bağlamsal bir e-posta’yı otomatik olarak oluşturabilir ve kullanıcıyı yeni bir teklif ile buluşturabilir.

2. Starbucks

Starbucks, kullanıcılarına 400.000'den fazla hiper kişiselleştirilmiş mesaj çeşidi (yiyecek / içecek teklifi) göndermek için gerçek zamanlı verileri kullanarak yapay zeka desteği ile kişiselleştirme yapıyor. Her teklif, kullanıcıların uygulamadaki geçmiş etkileşimine bağlı olarak düzenleniyor.

Şirket ayrıca sadakat programı üyelerini e-posta ve mobil cihazlarda kişiselleştirilmiş oyunlarla bir araya getiriyor ve kullanıcılarını daha iyi tanımak için çalışıyor. Ayrıca mobil uygulama kullanıcılarını, mobil sipariş ve ödeme seçeneğini kabul eden yakındaki mağazalar hakkında da bilgilendiriyor.

Starbucks’ın bu yaklaşımıyla elde ettiği sonuçlar aşağıda yer almaktadır.

• Kampanya etkinliklerinde 3 kat artış
• E-posta ödemelerinde 2 kat artış
• Teklifler ile gerçekleştirilen harcamalarda 3 kat artış
• Yıllık bazda mobil uygulamadan gelirinin %24 artışı

3. Spotify

Spotify, Haftalık Keşfet özelliği ile pazarlama kampanyalarında hiper kişiselleştirme uygulamaktadır. Spotify bireysel müzik seçimlerini dikkate alır, aynı şarkıları dinleyen diğer kullanıcıların tercihlerini analiz eder ve her kullanıcı için kişiselleştirilmiş bir çalma listesi oluşturur:

Marka ayrıca, Canlı Konser diye bir özelliğe de sahiptir. Bu özellik insanların en sevdikleri sanatçılarla birlikte canlı etkinliklerle ilgili e-postalar gönderen veya bilet satın alma seçeneği sunan bir özelliktir. Bu özellik de müzik tercihlerine göre kişiselleştirilmiştir.

Hiper Kişiselleştirme için vakit kaybetmeyin!

Hiper kişiselleştirme, dijital pazarlamanın gelişiminde bugünün en etkili pazarlama çözümüdür, çünkü müşteriler gittikçe uyarlanmış deneyimler ve kendilerine özel teklifler beklemektedir.

Hiper kişiselleştirmenin mutlak bir tanımı olmadığını ve markadan markaya değişiklik gösterebilir. Bu sebeple hiç zaman kaybetmeden mevcut kişiselleştirme kampanyalarınızı değerlendirin, kullanılmayan verileri göz önünde bulundurun ve bu verileri toplama fırsatları için hemen adım atın. Müşterilerinizin ne istediğini belirleyin ve onları sizden bekledikleri deneyimler ile karşılayın.

Kaynak: Instapage

ETİKETLER