Bilginin ya da dijitaldeki söylemiyle datanın öneminin fark edildiği günden bugüne müşterileriniz hakkında farklı bilgiler topluyor ve bu bilgileri ileriki aşamada kullanacağınız veriler olarak elinizde tutuyorsunuz. Aynı zamanda, potansiyel müşterilerinizin ihtiyaçlarını karşılamak için metinler, fotoğraflar hatta videolar dahil olmak üzere kullanılacak bir çok içeriği üretip stoklamaya da devam ediyorsunuz.

Bu birikim ve çalışmanın amacı, müşterilerinizin ihtiyaçlarını hızlı ve verimli bir şekilde karşılıyor olabilmekten geçiyor. Müşteri ilişkilerinde talep edilenin kısa sürede karşılanabilmesinin büyük önem taşıdığını biliyorsunuz.

Peki, sahip olduğunuz verileri verimli bir şekilde kullanmak için ne yapıyorsunuz?

Dijital deneyim yazılımları ihtiyaçlarınızı karşılıyor

Şu anda birçok kuruluş, sahip olduğu müşteri bilgilerini dijital deneyim (DX) yazılımları ile daha aktif kullanıyor. Bu yazılımlar müşterilere ait bilgilerin ilgili kümeler altında toplanmasını sağlayarak, firmalara istatistik bilgiler sağlıyor. Firmalar ise, DX yazılımlar sayesinde elde edilen istatistik bilgilerini kullanarak kampanyalar ve teklifler oluşturuyor.

Buraya kadar her şey kulağa çok hoş geliyor; ancak kullanıcılar hakkında firmanızda toplanılan veriler ve dış kaynaklardan alınan veriler birleştirildiğinde birçok demografik sorunu da beraberinde getiriyor.

Dünyaca ünlü IBM Watson dijital deneyim uzmanı Ken Krause’a göre yeteri kadar segmentasyon ayarı yapılmamış veri analizlerinden alınan sonuçlar, müşteriler hakkında sıklıkla yanlış sonuçlar veriyor.

Kraus bu konu ile ilgili İngiliz Prens Charles ve Rock sanatçısı Ozzy Osbourne örneğini veriyor. Baktığınızda iki kişide aynı yıllarda doğmuş, İngiliz, iki evlilik geçirmiş ve çocuk sahibi; ancak ikisi de birbirinden çok çok farklı insanlar. Böyle bir durumda hedeflediğiniz müşteriye ulaşamaz ve verimli bir kampanya gerçekleştiremezsiniz.

DX (dijital deneyim) yazılımlarınız birçok konuda size destek olabilir; ancak bu yazılımların yeni etiketler, yeni veriler ve yeteri kadar zamanı olan bir ekip tarafından desteklenmesi gerekir. Bu durumda dijital deneyimlerden yararlanarak oluşturacağınız bazı kampanyalarınız için ayıracağınız zaman, kazancınızı aşabilir.

DX yazılımlarını daha etkin ve verimli kullanabilmek için ne yapmak gerekiyor?

Cevap: Yapay Zeka

DX (Digital Experience) yazılımların, yapay zeka ile kullanımının ne şekilde olacağını düşünmek pekte zor değil; çünkü sorun belli, ihtiyaç belli.  Manuel olarak DX ayarlarının yapılması, uygun etiketlerin oluşturulması, etiketlere ve verilere uygun hedef kitle analizi çok fazla zaman alıyor; ancak bu işlem yapay zeka tarafından yapılırsa segmentasyon sorunları ortadan kalkacak. Hedef kitleye ulaşmak ve kampanya başarısının yüzdesini arttırmak büyük bir iş olmaktan çıkacaktır.

Söz konusu yapay zeka olunca yapılabilecekler tabi ki bunlarla kısıtlı değil. Örnek olarak kognitif etiketlemeyi ele alalım. Yapay zeka, çalışanların kontrol edebileceği ve özelleştirebileceği alternatif kategoriler ve etiketler de önerebilir. Bu önerileri değerlendiren çalışanlar yapay zekayı eğiterek, sonraki süreçlerde yapay zekadan daha fazla verim sağlayabilirler. Öğrenme özelliği ile yapay zeka zaman tasarrufu sağlar ve hızla büyüyen veri koleksiyonunuzda sizi doğru içeriklere yönlendirir.

Vivere.Travel, çevrimiçi içerik bulma platformunun temeli olarak IBM Watson İçerik Merkezi’ni (IBM Watson Content Hub) kullanıyor. Vivere.Travel iş geliştirme uzmanı Matteo De Santis: ‘’Müşterilerimizin web üzerinde tam olarak aradıklarına ulaşabilmeleri için, çok sayıda görsel ve görsel olmayan içeriği düzenlemek ve etiketlemek için mümkün olduğunca  verimli ve akıllı bir şekilde bir araya getirdik’’ diyor. Fotoğraf etiketleme işlemlerini yapay zeka desteği ile gerçekleştiren Vivere.Travel, manuel olarak etiketleme ve insan gücüne ihtiyaç duymadan web içeriklerini oluşturuyor.

Yapay zekayı benimsemek için ilk adım

IBM iş ortağı ve PointSource şirketi baş teknoloji sorumlusu Barry Pellas: ‘’ Sektördeki bir çok firma yapay zeka ile ilgili çalışmaları uzaktan izliyor; ancak yapay zeka büyük bir okyanus ve gelişimi sağlamak için suya sadece ayağınızı sokmak yeterli değil. Yapay zekanın gücünü kullanmak için suya girip, yüzmelisiniz’’ diyor. Pellas’a göre yapay zeka ile erken başarıyı gerçekleştiren kuruluşlar, problem çözme üzerine odaklanmış ve yapay zeka teknolojisini benimsemiş firmalardır.

Yapay zekayı firmanıza adapte edebilmeniz demek yeni bir gelişim sürecini kabul etmeniz anlamına geliyor; çünkü yapay zeka kullanarak çözmek istediğiniz problemleri tanımlamak için zaman ayırmanız gerekir.

Sonuç olarak yapay zeka gelsin, bizim için her şeyi yapsın ama biz hiçbir şeye dokunmayalım gibi bir durum söz konusu olamaz. Yapay zekayı uygulamak istediğiniz alana uygun bir şekilde geliştirip, sonraki süreçte verim sağlayabilirsiniz. Bu durumu göze alıp geleceğe şimdiden yatırım yapmanız, yapay zeka teknolojilerine hızlı bir şekilde adapte olmanızı ve sektörünüzün öncü firmalarından olabilme şansını arttıracaktır.

Yapay Zeka ile değerlerinizi yükseltin

Yapay zekanın günümüzde kullanıldığı bir çok sektör bulunmaktadır. Sigorta şirketleri müşterilerinin ödeme süreçlerini kolaylaştırmak için sohbet botlarının kullanılması ya da doktor dokümanlarının taranarak dijital ortama aktarılması için yapay zeka kullanımı örnek gösterilebilir.

Sektörünüz ne olursa olsun, gelişimin sağlanabilmesi için deneyimlerden yararlanılır. Deneyimlerle belirlenen ihtiyaçların karşılanması ise yapay zeka ile kolaylaşır ve hızlanır.

Dijital Deneyimin yönünü siz belirleyin

Söz konusu deneyim olunca, hepimizin deneyimleri ve beklentileri de farklı oluyor. Yapay zeka ile ilgili olan kullanım alanları da kullanıcıların ihtiyaçlarına ve beklentilerine bağlı olduğu için değişiklik gösterecektir.

Başka bir deyişle, müşterileriniz firmanızla bağlantıya geçtiğinde, kullanıcının dijital deneyimleri yapay zeka tarafından kaydedilecek ve ekibiniz tarafından oluşturulan yönlendirmeler ile müşteriniz için kişiselleştirilmiş teklifleri sunulacaktır.

Bu kısımda ana fikir; web siteniz, sosyal medya araçlarınız ya da diğer kanallardaki müşteri deneyimlerini kullanarak şirketinizle tekrar bağlantıya geçen kullanıcılar için en uygun ve kişiselleştirilmiş çözümü oluşturma imkanını sağlayabilmenizdir.

Yapay Zeka, Dijital Deneyimleri dönüştürme gücüne sahiptir

IBM Watson dijital deneyim uzmanı Ken Krause’a göre, yapay zeka geliştikçe kullandığı özellikleri kendinde barındırıyor ve her yenilikte üzerine biraz daha ekleyerek yeni özelliklerin oluşmasını sağlıyor. Dolayısıyla, gelecekte bir yapay zeka asistanına, aradığınız müşteri türlerini tanımlayacaksınız ve aramanız için en uygun grupları belirlemenin yanı sıra aramanızı daraltmanız gerektiğini ya da genişletmeniz gerektiğini yapay zeka size önerecek.

Açıkçası, Yapay zeka servislerinin faydaları firmaların gelişimini sağladıkça. Firmalarda yatırımlarını yapay zekaya yaparak kendilerini geliştiriyor. Bu sayede yapay zeka, firmaları; firmalar ise yatırımları ile yapay zekayı geliştirerek sonsuz bir döngü oluşturuyor.

Yapay zeka servislerini destekleyip entegre edebilen bir kullanıcı deneyimi ara yüzü seçerek, rakipleriniz üzerinde güçlü bir rekabet avantajı elde etmek sizin elinizde. Kendi veri ve bilgilerinizden daha fazla bilgi üretmek ve bu bilgiyi doğru alanda doğru müşterileriniz için kullanmak yapay zeka ile mümkün.

Kaynak: https://www.cmswire.com/digital-experience/how-ai-can-help-you-better-know-and-serve-your-customers/

ETİKETLER