Pazarlamacılar, her bir görevi sonuna kadar yerine getirme baskısının bir kısmını hafifletmek için, işlerinin sıkıcı veya aşırı zaman alıcı hale gelen yönlerini otomatikleştirmeye yardımcı olmak için yapay zekâ (AI) teknolojisine yöneliyorlar. Günümüzün yükselen trendi “Martech”, tam olarak bu aşamada devreye giriyor.

MarTech Nedir?

MarTech, pazarlamacıların pazarlama kampanyalarını planlamak, yürütmek ve değerlendirmek için kullandığı bir grup yazılım aracı için kullanılan genel bir terimdir.

Bu araçlar, otomasyon yoluyla pazarlama süreçlerini basitleştirmek için kullanılır. Veri toplar ve analiz eder, kampanya yönetimini ve hedef kitlenizle etkileşimi optimize ederler. Şirketin pazarlama faaliyetleri için kullandığı araçlar grubuna MarTech Yığını denir.

AdTech Nedir?

Reklam teknolojisinin kısaltması olan “Ad Tech” terimi, genel olarak reklamcılık bağlamında kullanılan farklı analiz türlerini ve dijital araçları ifade eder. Reklam teknolojisi ile ilgili tartışmalar genellikle reklamları kişilere ve belirli hedef kitlelere yönlendirmek için kullanılan kapsamlı ve karmaşık sistemler etrafında dönmektedir.

Bir anlamda, reklam teknolojisi, dijital banner reklamlar ve reklam için diğer iletim yöntemleri gibi öğeleri içerir. Bununla birlikte, reklam teknolojisi, reklamcılığı hedef kitleye yönlendirmeye yardımcı olan arka uç sistemleri de içerir. Bu, dijital reklam kampanyalarının “akıllı motorları” olan tam pazarlama platformlarını ve analiz sistemlerini içerebilir. Örneğin, IT uzmanları, belirli yerlerde ve platformlarda yalnızca doğru kişilere dijital mesajlar vermeyi amaçlayan “doğrudan dijital posta” kullanarak belirli sonuçları tanıtmak için perde arkasında çalışabilirler.

MarTech ve AdTech Arasındaki Farklar Nelerdir?

Reklam teknolojisinin kısaltması olan "MarTech" ve "AdTech" adları, tıpkı pazarlama ve reklamcılık gibi birbirinin yerine kullanılamaz. Temel fark, MarTech'in kampanyaları ve diğer pazarlama girişimlerini gerçekten oluşturmak, işletmek ve yönetmek için kullanılması, AdTech'in ise yalnızca reklamı yapılan teklifler aracılığıyla alıcı davranışını etkilemek için kullanılmasıdır.

AdTech, daha teknik terimlerle, talep tarafı platformları (DSP'ler), arz tarafı platformları (SSP'ler) ve reklam borsaları gibi reklamcılık yöntemlerini ve yönetim araçlarını ifade eder. Reklamları hemen hayata geçiren teknolojiye daha fazla odaklanır. Kullanımı müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılımı, sosyal medya yönetim araçları, e-posta pazarlama çözümleri ve diğer teknolojiler MarTech olarak anılmaktadır. Pazarlamacıların dijital pazarlama süreci boyunca kullandıkları daha geniş bir teknoloji çözümleri yelpazesini içerir.

 

 

 

MarTech Neden Önemlidir?

Teknoloji, pazarlamada giderek büyüyen bir role sahiptir. MarTech daha gelişmiş hâle geldiğinden ve markaların, sürekli değişen ve parçalı yapıdaki müşteri yolculuklarına daha iyi ayak uydurmalarını sağladığından pazarlama dünyası da değişmeye devam etmektedir. Kısacası, pazarlama teknolojisi modern pazarlamanın geleceği için değişmez bir unsurdur.

Buna ek olarak pazarlama teknolojisi, uygulama gereksinimlerini sürecin başından sonuna kadar göz önünde bulundurması açısından da önemlidir. Pazarlamacıların, pazarlama çalışmalarını bütünsel olarak ölçeklendirmelerine olanak sağlar. Son olarak, MarTech diğer şirketlerle ve müşterilerle daha iyi iletişim kurmamızı ve iş birliği yapmamızı sağladığı için önemlidir. Bu B2B ve B2C ilişkilerini geliştirmek, müşterilerle kurduğunuz ilişkiler üzerinde de olumlu yönde bir kartopu etkisi yaratır.

MarTech Yığını nedir?

MarTech yığını, pazarlama çalışmalarınızı iyileştirmek için birlikte çalışan MarTech sistemlerinin oluşturduğu bir koleksiyondur. Birbirine bağlı pazarlama teknolojisi araçları ağıdır. Yığınınız büyük olasılıkla işletmenizin veya markanızın benzersiz hedeflerine bağlı olur. Bu, süreçleri müşterilerinizin özel davranışlarına göre uyarlayabilmenize ve daha fazla yatırım getirisi elde etme fırsatı yakalamanıza yardımcı olur.

Tam MarTech yığını, değerlendirme sağlamanın yanı sıra müşteri çekmenize, etkileşim kurmanıza ve dönüşüm sağlamanıza olanak tanır. Satın alım yönlendirmesinin doğru aşamasında doğru kitleye ulaşmanızı sağlamak için tüm olasılıkları göz önünde bulundurur.

Çoğu yığın, dijital varlık yönetimi (DAM) çözümü de içerir. MarTech yığınının kalbi olarak kabul edilen DAM, içerikleri ve varlıkları yönetmek için merkezi bir kaynak sağlar. Temas noktalarında tutarlılık sağlamak açısından hayati önem taşır. Bu, kendi yığınınızı oluşturmaya başladığınızda göz önünde bulundurmanız gereken önemli bir unsur olacaktır.

Yığınınızı oluşturduktan sonra bu araç kümesini yönetmeye devam etmeniz önemlidir. MarTech araçlarınızın uyumlu çalışmasını sağlamak, pazarlama stratejinizin önemli bir parçasıdır ve kesintisiz devam eden bir süreçtir.

 

 

 

MarTech Uygulamalarının En Önemli Unsurları Nelerdir?

Veri Analizi/Veri Bilimi: İyi bir pazarlama kampanyasının belki de en önemli unsuru hedef kitleyi tanımak. Verileri tanımak işte bu noktada çok önemli. Verileri tanıyarak, kişiselleştirilmiş ve birebir uygulanabilen kampanyalar oluşturmaktır.

Veri bilimi, elimizdeki verilerden yeni öngörüler edinmemizde bize yardımcı olurken, veri analizi ise verilerden anlamlı sonuçlar çıkarabilmemizi sağlıyor.

Yapay Zekâ: Yapay zekâ, veri analizi/veri bilimini kullanarak, otomatik cevaplar verebiliyor. Her bir veri için kişiselleştirilmiş yanıtlar hazırlayarak, hiper kişiselleştirme yolculuğumuzda bize yardımcı olur.

Makine Öğrenimi: Makine öğrenimi, yapay zekanın altında yer alır diyebiliriz. Makine öğrenimi, yapay zekâyı kullanarak, geçmişte yapılanları öğrenir ve öğrendikleriyle yeni hamlelerde bulunabilir. Bu sayede, geçmiş kampanyalarda neyin işe yarayıp neyin yaramadığını öğrenerek yeni kampanyaları buna göre oluşturabilir.

En Yaygın MarTech Kullanım Senaryoları

Pazarlama ve yapay zekâ dünyalarının birbiriyle nasıl ilişkili olduğu hemen belli olmasa da pazarlamanın doğası gereği, otomasyon yeteneğine sahip yönleri olduğu açıktır. Varlık yönetimi, veri analizi, içerik yönetimi ve daha fazlası için bir tür yapay zekâ otomasyonundan yararlanabilir.

Pazarlamada aşağıdaki yapay zekâ kullanım örnekleri, yapay zekanın pazarlama süreçlerini otomatikleştirmek için sadece gelecekte değil, şimdiden etkili olabileceğini gösteriyor.

Makine öğrenimi aracılığıyla veri analizi

Veri analitiği, sonuçların çıkarılabileceği veri setlerini derleme, sıralama, inceleme ve analiz etme sürecidir. Veri analitiği, pazarlamacıların verilerde bulunan kalıplara ve eğilimlere dayalı olarak daha bilinçli pazarlama kararları vermelerine yardımcı olmak için kullanılır.

Pazarlamacılar için veri analitiği türleri şunlardır: Tanımlayıcı, teşhis, tahmine dayalı ve normatif.

Tanımlayıcı analitik, başlangıç aşamasını oluşturur. Örneğin, bu pazarlama için kullanışlıdır çünkü site trafiğindeki değişiklikleri, e-posta abone sayısını, sosyal medya etkileşimlerini veya takipçi sayısındaki artışları veya azalmaları tanımlar.

Teşhis analitiği, pazarlamacılara yukarıdaki değişikliklerin neden meydana geldiğini gösterir. Bu, artışları veya azalmaları yeni bir pazarlama stratejisinin uygulanmasına veya son dönemdeki sosyal medya varlığı gibi belirli değişkenlerle ilişkilendirebilir.

Tahmine dayalı analitik, pazarlamacılara gelecekte ne olabileceğini öngörmelerine yardımcı olur. Makine öğrenimi algoritmaları, geçmiş verileri analiz ederek gelecekteki pazarlama stratejilerinin sonuçlarını tahmin edebilir. Ayrıca büyüme ve hedef kitle belirleme fırsatlarını tanımlamada da yardımcı olabilir.

Normatif analitik, pazarlamacılara belirli bir durum için en iyi eylem planını belirleme konusunda yardımcı olur. Bu, geçmiş verileri ve dışsal bilgileri kullanarak pazarlamacılara optimize edilmiş kararlar verme yeteneği sağlar.

Veri analitiğinin genel amacı, pazarlama ekiplerine geçmiş verilere dayalı kararlar alma ve sonuçları geliştirme konusunda yardımcı olmaktır. Makine öğrenimi algoritmaları doğru bir şekilde eğilimleri belirleyebilirse, pazarlama ekibi belirli hedef kitlelere daha fazla trafik, katılım ve kar getirebilecek hedefli erişim sağlama konusunda avantaj elde edebilir.

 

 

 

MarTech Türleri Nelerdir?

Yönetim

Yönetim, içinde içerik yönetimi, tedarikçi organizasyonu, ürün yönetimi, bütçeleme ve yetenek yönetimini barındıran geniş bir MarTech araçları kategorisidir. İşinizle ilgili gereklilikleri bu yönleriyle optimize etmek, pazarlama stratejinizin geri kalan kısımları üzerinde hızlandırıcı etkiye sahiptir. Kuruluşlar, etkili yönetim sistemleri kullanarak pazarlama materyallerini hızlı ve kolay bir şekilde alabilir, üzerinde dikkatle düşünülmüş önerilerde bulunabilir ve raporlamada doğruluğu koruyabilirler.

Sosyal medya optimizasyonu

Sosyal medya taktiklerinin düzenlenmesi ve ölçülmesi kapsamında influencer yönetimi, kullanıcı tarafından oluşturulan içerikler (UCG), müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ve daha fazlası bulunabilir. Sosyal medya taktiklerini otomatikleştirmeye yardımcı olan sistemler, çevrim içi topluluklarla daha etkili yollardan bağlantı kurmanıza olanak tanır

Kampanya erişimi

MarTech'in bu üçüncü türü, marka kampanyası uygulamalarının yeniden pazarlama aracılığıyla kitlelere erişmesini sağlar. Bu çözümler, işletmeden işletmeye (B2B) ve işletmelerden tüketiciye (B2C) ilişkilerin geliştirilmesine ve yeni ilişkiler kurulmasına yardımcı olur.

Potansiyel müşteri ve Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM)

Potansiyel müşteri yönetimi ve müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), pazarlamanın iki ayrı yönüdür. İlki, pazarlamacıların potansiyel müşterilerle kurduğu etkileşimi ve bunun biçimlerini ifade ederken, müşteri ilişkileri yönetimi ise bir şirketin pazarlama yaklaşımlarından memnuniyetlerini sağlamak için ilişkileri beslenmesi ve sürekli olarak izlenmesi gereken mevcut müşterilerle ilgilidir.

Yapay zekâ otomasyonu, potansiyel müşteri yönetimi ve CRM için benzer şekillerde faydalıdır. Örneğin, e-posta pazarlama yazılımı, pazarlamacıların e-posta listeleri oluşturmasına, gönderileri hedeflemesine ve yeni abonelikleri ve abonelikten çıkanları yönetmesine yardımcı olur. Öte yandan, mevcut müşterilerin korunması ve katılımın izlenmesi gerekir. Müşteri ilişkileri yönetimi araçları, pazarlamacıların mevcut müşterilerle e-posta yazışmaları, satışlar ve potansiyel müşteriler için hesapların açılması veya kapatılması gibi etkileşimleri izlemelerine yardımcı olur. CRM yazılımları hem pazarlamacılar hem de müşteriler için standartlara bağlanmış istikrarlı bir deneyim sağlar.

Dijital varlık yönetimi (DAM)

Pazarlamacıların multimedya öğelerini organize etmesine, depolamasına, erişmesine ve paylaşmasına yardımcı olan bir süreçtir.

Varlık yönetimini otomatikleştirmek, pazarlama kampanyalarında başarının anahtarıdır çünkü pazarlamacıların bu zengin medya varlıklarını depolamak için tek bir kaynağa, söz konusu içerik için toplu bir bilgi merkezine sahip olmalarını sağlar. DAM teknolojisi, pazarlamacılara merkezi bir dijital içerik ve veri yönetimi kaynağı sağladığı için Martech kapsamında değerlendirilir. İş akışını iyileştirmek ve organizasyonu geliştirmek için dijital varlık yönetimi çözümleri kullanılır. Dijital varlık yönetimi yazılımları, multimedya öğelerini aranabilir, paylaşılabilir ve dönüştürülebilir dosyalar halinde gruplandırmak için barındırır ve dizine ekler. Bu yazılımlar ayrıca içerik izinleri ve fikri kullanım haklarıyla da ilgilenir.

 

Pazarlama teknolojisi hızla değişiyor ve güncel kalmak bir pazarlamacının işinin temel bir unsuru haline geldi. Güncel kalmak ve en iyi değeri vermek için en güncel araçlar gereklidir.
Pazarlama ve içinde kullanılan teknolojiler sürekli olarak değişip yeni talep ve sorunları karşılamak için genişlediğinden, ileride ne olacağını anlamak çok önemlidir.

ETİKETLER